深耕教育科技 我省中小学人工智能普及教育加速推进

我省中小学人工智能普及教育传来新进展：全省新增2个人工智能教育实验区、17所试点校，标志着人工智能与基础教育深度融合迈出关键一步。作为长期从事教育科技领域内技术开发的从业者，笔者深感这一布局既顺应时代趋势，也为教育科技企业带来了新的责任与机遇。

一、政策引领，人工智能教育普及按下“加速键”

从全国范围看，人工智能进中小学已从“选做题”变为“必答题”。我省此次新增实验区和试点校，是在前期探索基础上的一次提质扩面。实验区将承担区域统筹、课程建设、师资培养等先行先试任务；试点校则聚焦课堂落地，探索人工智能课程与学科教学的有机融合。这种“区域+学校”双轨推进的模式，有助于形成可复制、可推广的经验，避免“点状开花、难以持续”的问题。

二、技术开发者的视角：普及教育需要“适配”的技术

从事教育科技领域内的技术开发，笔者最深切的体会是：中小学人工智能教育，不是把大学课程简单下移，也不是堆砌编程工具和硬件设备。真正的普及，需要技术开发端做到三个“适配”：

一是学段适配。小学阶段应侧重感知与体验，借助图形化编程、智能语音交互等降低门槛；初中阶段可引入简单的机器学习与数据思维；高中阶段则可触及算法原理与项目实践。技术开发必须依据认知规律分层设计，而非一套系统包打天下。

二是场景适配。人工智能教育不能脱离真实课堂。技术方案要能支撑教师备课、课堂互动、作业评价等全流程，降低使用负担。例如，将人工智能实验平台与现有教学管理系统打通，让数据多跑路、教师少折腾。

三是师资适配。当前不少学校面临“有设备没人教”的困境。技术开发应配套教师培训工具与教学资源包，提供低门槛的课程脚手架，让非计算机专业背景的教师也能上手。通过双师课堂、远程教研等方式，放大优质师资的辐射效应。

三、实验区与试点校的“先手棋”价值

新增的2个实验区和17所试点校，本质上是为全省探路。作为技术开发方，我们期待在以下方面与实验区、试点校深度协同：

其一，共建课程资源。结合地方特色与学校实际，开发模块化、可组合的人工智能课程包，避免“千校一面”。

其二，共研教学工具。围绕课堂真实痛点，迭代优化实验平台、虚拟仿真环境等，让技术真正服务于教与学。

其三，共育师资队伍。通过工作坊、跟岗研修等形式，帮助教师从“会用”走向“会教”，从“单点应用”走向“常态化融合”。

其四，共创评价机制。人工智能教育的效果难以仅用考试衡量，需要过程性评价与表现性评价相结合。技术开发可提供学习行为数据分析、项目成果展示等支撑，助力科学评价。

四、呼吁：让普及教育既有“技术含量”更有“教育温度”

人工智能普及教育，技术是手段，育人是根本。在推进过程中，需警惕两种倾向：一是过度技术化，把课堂变成设备展台；二是过度功利化，以竞赛奖项论英雄。技术开发者应保持教育定力，把“是否有利于学生思维成长、是否有利于教师减负增效”作为衡量标准。

要关注城乡差距与校际差异，通过轻量化、低成本的技术方案，让偏远地区学校也能共享优质资源。实验区和试点校的经验，应注重向薄弱学校辐射，避免出现新的“数字鸿沟”。

新增2个实验区、17所试点校，是我省中小学人工智能普及教育的新起点。作为教育科技领域的技术开发者，我们愿以务实的技术创新和深度的教育理解，助力实验区、试点校走稳走实，让每一所学校都能开好人工智能课，让每一名学生都能在智能时代获得应有的素养奠基。这条路不会一蹴而就，但方向已明，步履须坚。